측정값이 흔들린다면? 계측기 편차(Bias) 관리부터 시작하세요!
계측기 편차, 어떻게 관리하고 계신가요? 매번 측정할 때마다 결과가 달라져 고민이신가요? 이 글에서는 계측기 측정 결과의 편차(Bias)를 정기적으로 점검하고, 통계적으로 유의미한지 검증하는 구체적인 방법을 소개합니다. MSA 4판을 기준으로, t-검정을 활용한 통계적 검증까지 쉽게 따라 하실 수 있습니다. …
제조업 불량률 제로 도전: 머신러닝과 딥러닝, 무엇을 어떻게 활용해야 할까?
머신러닝과 딥러닝, 과연 우리 공장 품질 관리에 더 적합한 기술은 무엇일까요? 스마트팩토리 시대, 인공지능(AI)을 활용한 품질 관리는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다…
코딩 몰라도 괜찮아! 품질 전문가의 AI 시대 생존 가이드 (상세 로드맵)
품질 전문가가 AI 역량을 갖추려면 무엇부터 시작해야 할까요? 제조업의 품질 패러다임이 AI 기술을 만나 근본적으로 변화하고 있습니다. 본 포스팅은 막연하게만 느껴졌던…
"현장 전문가가 직접 만든다" 제조업 AI, No-Code가 답인 이유 (주요 플랫폼 소개)
코딩 없이 제조업 AI를 도입할 수 있을까요? 네, 가능합니다. No-Code/Low-Code 플랫폼을 활용하면 현장의 품질 전문가가 직접 데이터 기반 AI 솔루션을 …
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